客户案例
看看 AI 数字员工真做过什么
真实落地场景,聊清楚需求就能做。下面是几个典型案例。
数据治理
一物多码归并 · 变前乱表 → 变后整齐表
3.2 万条编码各系统独立、重复冲突,人工清洗耗时 2 周、匹配率约 60%。用 AI 统一映射、自动对齐并标注异常。
98.5%
匹配率
10 分钟
归并耗时
< 0.5
人日/月维护
流程自动化
跨系统数据搬运 · 人工三班倒 → 定时任务全自动
原本人工三班倒在 3 个系统间搬数据。AI 每日 08:00 定时登录抓取、去重校验对齐后回填目标表并推送通知。
800 条
单次写入
6 条
自动去重
0
漏数
实时看板
多源订单看板 · T+1 拼图日报 → 实时大屏
过去 T+1 才能人工拼出订单日报。AI 实时汇总多源订单成大屏,异常自动告警(渠道 C 退款率 5.8% 已触发提醒)。
1,284
今日订单
¥86.5 万
成交额
5 分钟
刷新频率
客户跟进
线索分级跟进 · Excel 跟丢 → 自动分级 + 提醒
线索散在 Excel 容易跟丢。AI 自动按 A/B 级分级、在新线索 / 跟进中 / 待确认三阶段流转并按时提醒回访。
3 阶段
看板流转
A/B 级
自动分级
自动
回访提醒
知识库
内部 FAQ 知识库 · 多群多文档 → 语义检索秒答
制度散落在多个群和文档里、查找费劲。AI 语义检索命中源文档秒级作答,并标注可溯源引用。
3 篇
命中文档
秒级
检索回答
可溯源
引用标注